在计算机科学（CS）领域，以下几个方向相对来说容易申请：
人工智能（AI）：
AI是CS领域中最热门且具有广阔发展前景的分支方向之一。许多顶尖院校在CS专排中前50名都设有AI或其子方向（如机器学习、计算机视觉）。申请AI方向需要具备一定的数学基础，如优化、统计和神经网络知识，以及控制理论知识。
计算机视觉：
计算机视觉是AI的一个重要分支，专注于让计算机理解和解释视觉信息。这个领域对申请者的数学和编程能力要求较高，但就业前景非常广阔。
机器学习：
机器学习是AI的一个核心子领域，研究如何让计算机通过数据学习并进行预测和决策。申请者需要掌握统计学和优化等相关知识。
人机交互（HCI）：
HCI关注人与计算机之间的交互设计，涉及认知科学、心理学、设计等多个学科。这个方向相对容易申请，适合不同背景的申请者，尤其是那些具有设计背景的学生。
软件工程：
软件工程专注于计算机软件的开发和维护，虽然数学能力要求相对较低，但强调实践和应用。这个方向就业机会多，但可能不是最尖端或最有趣的方向。
网络安全：
随着网络技术的快速发展，网络安全变得越来越重要。这个方向需要申请者具备扎实的计算机科学基础和相关领域的知识，如密码学、网络协议等。
数据库：
数据库系统涉及数据的管理、存储和检索。申请者需要掌握关系数据库、数据挖掘等相关知识，这个方向对工作经验要求较高，但薪资水平较高。
计算机网络：
计算机网络研究网络的设计、管理和优化。申请者需要掌握网络协议、网络架构等相关知识，这个方向就业机会广泛。
建议
选择方向：根据个人兴趣和背景选择合适的方向，如对AI和机器学习感兴趣，可以选择这些方向进行深入研究。
提升技能：无论选择哪个方向，都需要不断提升编程、数学和理论等方面的技能，以增强申请竞争力。
实践经验：多参与项目实践，积累实际经验，有助于提高申请成功率。
关注前沿：关注最新的技术趋势和研究方向，保持对新技术的敏感度。
希望这些建议能帮助你更好地规划CS领域的学习和申请。
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